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Bahia anál. dados, Salvador, v. 23, n. 2, p.425-435, abr./jun. 2013
425
Determinação da Q
7
,
10
,
Q
90
e Q
95
como ferramenta
para gestão dos recursos
hídricos: estudo de caso do
Rio Jamari
Rafael Ranconi Bezerra*
Anderson Paulo Rudke**
Victor Nathan Lima da Rocha***
Wesley de Souza****
Nara Luisa Reis Andrade*****
Dilson Henrique Ramos Evangelista******
Resumo
O planejamento, o projeto e a operação de qualquer obra relacionada com o apro-
veitamento, o controle e a proteção dos recursos hídricos em uma bacia hidrográfica
baseiam-se na avaliação da demanda ante a disponibilidade de água na bacia. Para
uma gestão adequada, a disponibilidade hídrica na bacia, bem como sua distribuição
temporal, precisa ser bem conhecida. Com o objetivo de fornecer informações acerca
da disponibilidade dos recursos hídricos no estado de Rondônia, realizou-se a análise
de uma série histórica de 19 anos da Bacia do Rio Jamari, para determinação das va-
zões ecológicas Q
7
,
10
, Q
90
e Q
95
, antes da implantação de uma barragem. Para tal, fo-
ram utilizados modelos estatísticos de distribuições, sendo eles: Gumbel, Log-Normal
e frequência, a fim de se obter a vazão ecológica mais adequada para a série de da-
dos. Estas vazões, posteriormente, serviram de comparativo às vazões registradas na
mesma série histórica da estação. Verificou-se que, dentre as distribuições utilizadas,
a distribuição Log-Normal foi a que apresentou melhor ajuste à série histórica para o
cálculo da Q
7
,
10
na qual se obteve uma vazão mínima de 2,92 m³/s com r2 = 0,76. A
mesma distribuição apresentou valores de Q
90
e Q
95
de 20 m³/s e 9 m³/s respectiva-
mente, ambas com r2 = 0,81. Os valores de vazões apresentados podem servir como
referência para processos de outorga na Bacia do Rio Jamari.
Palavras-chave:
Recursos hídricos. Vazão mínima. Modelos estatísticos.
* Graduando de Engenharia Am-
biental pela Universidade Fede-
ral de Rondônia (Unir).
** Graduando de Engenharia Am-
biental pela Universidade Fede-
ral de Rondônia (Unir).
*** Graduando de Engenharia Am-
biental pela Universidade Fede-
ral de Rondônia (Unir).
**** Graduando de Engenharia Am-
biental pela Universidade Fede-
ral de Rondônia (Unir).
***** Doutora e mestre em Física Am-
biental pela Universidade Fe-
deral de Mato Grosso (UFMT).
Professora da Universidade Fe-
deral de Rondônia (Unir).
****** Doutorando em Educação Mate-
mática pela Universidade Estadu-
al Paulista Júlio de Mesquita Filho
(Unesp), mestre em Matemática
pela Universidade Federal do Rio
Grande do Sul (UFRGS). Profes-
sor da Universidade Federal de
Rondônia (Unir). dí[email protected]
Bahia
análise & Dados